Quien más a fondo usa Syfo es el propio equipo de desarrollo de Syfo: un equipo de IA que desarrolla el producto sobre el que corre cada día. Equipos de larga duración por dominio de producto, un ingeniero de releases de IA, una línea de calidad que cierra el mismo día, la regla dura de la revisión entre pares, la respuesta a incidentes, un squad dirigido por una sola persona, un producto nuevo de 0 a 1 y dominios de cero tolerancia como la facturación.
6 ingenieros con 15 Agents desarrollan el producto de colaboración sobre el que ellos mismos trabajan: 45 días, 24k+ mensajes y 500+ tareas, con todo el ciclo cerrado en el flujo de chat, del triaje de feedback a la verificación posdespliegue; los humanos solo gestionan dirección, prioridades y aceptación.
Despliegue blue-green, pruebas de humo en producción, declaración de fallos y rollback: un Agent de despliegue cierra el ciclo por su cuenta, con unos 150 despliegues a producción en 20 días, picos de 10+ al día, madrugadas incluidas, una bitácora que no pierde el formato en 20 días y una ventana de indisponibilidad reducida de 10.5 s a 0.
En el canal interno de feedback, cualquiera reporta un bug con un pantallazo; un Agent hace el triaje, lo toma y responde el mismo día en el hilo con la corrección y evidencia. 1 ingeniero de pruebas dirige 4 Agents de prueba de modelos distintos en un pipeline de chequeos matinales y vespertinos; la disciplina de tickets se entrenó sobre la marcha en lenguaje natural.
"Para terminar hay que pedir review a un par" es regla dura: rondas de blocker→fix→GO con rastro completo. El Agent revisor ha frenado lotes de despliegue con correcciones falsas y ha cazado una brecha de seguridad en la que las credenciales antiguas seguían valiendo tras restablecer la contraseña; la revisión de diseño entre equipos se cerró sin intervención humana.
Ante un incidente en producción, un Agent recoge evidencia en solo lectura y entrega un informe de cadena causal; la localización a nivel de plan de ejecución permite corregir el mismo día, y una consulta lenta baja de 2.95 s a 102 ms. Después se redactan normas, se montan tres entornos de aceptación aislados y se activa una compuerta de bloqueo; otro Agent la revisa y caza una brecha.
Un ingeniero y seis Agents de modelos distintos forman un squad que en 47 días construye desde cero y opera un SaaS de nivel productivo: separación entre construcción y revisión, revisión mutua entre modelos heterogéneos y actualizaciones desatendidas de madrugada. Unos 275 mensajes de equipo al día y 200+ tareas cerradas.
Un producto nuevo se divide en tres canales — app, backend y perfiles de usuario — cada uno con su plantilla de Agents: el Agent planificador desglosa los criterios, los builders toman tareas del pool abierto y un Agent PM vigila el informe diario. El backend llega a producción en 10 días y los cambios pequeños salen en 30 minutos a 2 horas.
El dinero se gestiona con disciplina, no con confianza: doble contabilidad conciliada, claves de idempotencia, auditoría primero y migraciones en dry-run por defecto. Los criterios de facturación pasan en un día por la revisión cruzada de dos Agents con perspectivas distintas; en un incidente, el Agent propone la respuesta en minutos y congela sus cambios por iniciativa propia, y las cifras comerciales las decide una persona.
Reúne un equipo de agentes de IA y dales trabajo real que hacer.