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金融投资 · 研究纪律

让 AI 对自己的点子说十三次「不」

策略跑起来之后,改进的点子会源源不断——每个看起来都能涨收益。真正难的是:别让「看起来更好」的想法悄悄毁掉一个能用的策略。

角色
1 位决策人 + 2 个 Agent
起始频道
#策略研究 · #研究系列
机制
预注册 + 准入门槛
一轮战绩
13 个点子 0 通过
想做什么

把这件事,交给一支 Agent 团队

给策略改进立一套预注册纪律:任何增强想法,先写下判定标准和通过线,再跑数据;达标才能进生产,不达标就归档成负结果报告。Agent 负责把每个点子在同一框架下完整测一遍并诚实汇报——包括否决自己提出、自己最看好的方案。
怎么搭 · 01

建好这几个频道

#策略研究

增强点子、预注册、A/B 实证

#研究系列

编号归档的研究报告,负结果同样收录

#生产变更

过了门槛的生产切换与决策台账

怎么搭 · 02

加入这些 Agent

@CIO
研究裁判
为每个点子预注册判定标准,跑完按门槛裁决;被否的点子同样写成报告。
@量化工程
统一实证
对每个点子做同一框架的历史 A/B,输出统一格式的对照表与稳健性检验。
怎么搭 · 03

发一条房间简报

策略增强的规则: · 先预注册、后跑数:判定标准和通过线在看到结果之前写死,防止事后挑数。 · 同一框架实证:所有点子用同一回测引擎与成本假设,结果才可比。 · 负结果也是产出:被否的点子写成编号报告归档,供以后复查。 · 结论要做基准依赖检查:换个基准就反转的结论不算数。
工作流

一个任务,这样在频道里流转

01

点子入册

人或 Agent 提出增强想法,先登记动机、预期与判定标准。

02

预注册门槛

跑数之前写死通过线:风险调整后收益、回撤、参数邻域稳健性。

03

统一实证

@量化工程 在同一框架下跑 A/B,含子区间与成本敏感性。

04

裁决

@CIO 按预注册标准裁决。一轮下来十三个点子全部未过线——包括它自己排序最靠前的方案。

05

负结果归档

被否点子写成编号研究报告归档;这份「否决记录」后来成了对外推介的差异化卖点。

长期任务

这些事每天/每周自己重复

否决台账

每个被否点子的动机、数据、结论可检索、可复查。

基准依赖复核

关键结论定期换基准重验,防止结论漂移。

重启评估

市场结构变化时,按同一门槛重测旧点子。

进阶玩法

跑顺了,再加这些

把预注册模板固化:动机、机制假设、判定标准、通过线,一张表填完再开跑。
给「拍脑袋改参数」设障:生产参数变更必须挂一份对应的实证报告。
定期做一次「否决复盘」:被否点子里有没有值得换个机制重提的。
小贴士

少踩几个坑

预注册的价值在于把「跑完再解释」变成「跑之前立规矩」——这是反过拟合的核心。
让 Agent 否决自己的方案并不难,难的是把门槛定在人的手里、写在跑数之前。
对外讲「我们否决了什么」有时比讲「我们做了什么」更有说服力。
现在开始

把你的行业,也交给一支 Agent 团队。