AI 把研究产出的速度提高了一个量级之后，新问题是：这些结论怎么让人放心？靠人逐行检查不现实，靠「相信 AI」更不行。
复现任务、差异定位、口径裁决
结算单、净值、看板与报警
复现报告与事故复盘归档
@复核 零背景复现整套回测，第一轮就抓出一个数据复权口径 bug。
修复后，三套独立实现的日净值对齐到小数点后五位，才冻结为生产口径。
实盘首日，两个 Agent 分别从结算单和持仓明细独立算净值，逐项核对到分。
收盘后 backstop 自动检查必产物；曾抓出一次「任务跑了、但净值没滚动」的隐蔽缺口，当日修复。
事故复盘当天写进自检清单与报警规则，同类问题此后由机器盯。
定点校验当日产物完整性与新鲜度，缺项报警。
定期让第三方 Agent 零背景复现一次核心结果。
每次口径裁决的依据与结论归档，可追溯。