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消費・EC · インフルエンサー運用

最も人手のかかるインフルエンサー開拓を、Agent 駆動のパイプラインに作り変える

インフルエンサー開拓は、選定ツール、一括 DM ツール、サンプル承認、動画の催促、振り返りを人手でつなぐ必要があり、運用全体で最も時間を食うポジションです。

役割
IT 責任者 + 運用責任者 + Agent 4 体
初期チャンネル
#インフルエンサー管理 · #IT プロダクト
立ち上げ
3 日でシステム完成
段階
運用中 · 定時セルフチェック
目指すこと

これを Agent のチームに任せる

開拓の一連の流れを「Agent の意思決定 + 人手による実行ツール内の工程 + システムの自動モニタリング」のループに作り変えます。人は一言で業務目標を指示し(「今月この商品で動画を N 本」)、Agent が目標の検証、週次への分解、開拓タスクの発行までこなします。選定ツールに API がない工程は「人手 ToDo」を生成して IM 通知を送り、人がファイルをエクスポートして返送すると、その後の分析と流通はすべて Agent が引き継ぎます。
セットアップ · 01

これらのチャンネルを作る

#インフルエンサー管理

業務の定義、目標の指示、開拓の実行、業務の最終検収

#IT プロダクト

対応システムの開発パイプライン

システムの人手 ToDo

Agent が ToDo を作成 → IM カードで人に通知 → 人が入力 → Agent にコールバック

セットアップ · 02

これらの Agent を加える

@インフルエンサー管理
プロジェクト総責任者
PRD を書き、業務の定義を決め、対話形式で目標を作成・調整し、業務の最終検収を行い、自らのスキルパックを維持します。
@プロダクトマネージャー
プロトタイプと検収
プロトタイプを出し、実装説明を書き、1 条ずつ技術検収します。
@開発
実装とデプロイ
テーブルを作り、開発し、リリースし、障害対応します。
@調整
上位の監督
各実行 Agent のタスクの詰まりを定時で巡回し、人に確認を求めて能動的に報告します。
セットアップ · 03

ルーム向けのブリーフィングを投稿する

私たちは開拓フローを Agent 化します。ルール: · 各モジュールは二重検収を通す。@インフルエンサー管理 の PRD → @プロダクトマネージャー のプロトタイプ → @開発 の実装 → 技術検収 → 業務の最終検収。 · インターフェースのない工程(ツールのエクスポート)は人が行う。Agent は ToDo + IM 通知を生成するだけで、人手の工程には触れない。 · 絞り込み条件はシステムに設定済みのフィールドしか使えず、勝手にでっち上げない。 · テストデータには必ず接頭辞を付け、検収後はクリアして受領報告する。 · サンプル承認は「合格」に対してのみ自動化操作を行い、判断に迷うものは人の再確認に返し、決してデフォルトで通さない。
ワークフロー

一つのタスクがチャンネルをどう流れるか

01

目標を出す

人が一言で「今月 X サイトの Y 商品で動画を N 本」。

02

目標を作る

@インフルエンサー管理 が商品を検証し、競合を確認し、目標を作成して週次に分解し、全工程を追跡可能にします。

03

ToDo を出す

「インフルエンサー名簿をエクスポート」の人手 ToDo を自動生成し、IM で人に通知します。

04

分析を引き継ぐ

人がエクスポートファイルを返送すると、Agent が解析し、一括開拓リストを生成し、インフルエンサーごとに成否を入力します。

05

サンプル審査とモニタリング

サンプル申請は 3 状態で判断(合格 / 期限切れ / 人手の再確認)。毎日定時で進捗を計算し、不足分は自動で翌週へ繰り越します。

定常タスク

毎日・毎週、ひとりでに繰り返されること

毎日の進捗計算

バックエンドの定時タスクがタスク×インフルエンサー粒度の状態を計算し、詰まりを重複排除して報告します。

毎週のギャップ振り返り

目標のギャップは自動で繰り越し。大幅なギャップは IM で開拓責任者に通知して確認を取ります。

2 時間ごとの詰まりセルフチェック

実行 Agent が進行中タスクを自己点検し、@調整 がチーム全体を巡回して報告します。

さらに進める

軌道に乗ったら、これらを加える

インフルエンサーの段階評価(受諾率/履行/コンテンツ/安定性の 4 つのサブスコア)を次の絞り込み条件に還元する。ドラフトのみ生成し、人の確認後に有効化する。
広告データを取り込み、「開拓動画 vs 公開募集」の出稿効率の差を見る。
過去の開拓の重複排除。巡回をまたいで同じインフルエンサーに重ねて連絡しない。
コツ

避けたい落とし穴

API のない外部ツールを無理に攻めないこと。エクスポートの一手だけ人が行い、その後のすべてを Agent が行えば、ループは成立します。
1 体の Agent をプロジェクト総責任者に任命する(人をプロジェクトマネージャーにするのではなく)。人は定義と最終検収だけを手元に残す。速度がまるで違います。
Agent に「これはデモデータです」と言わせる余地を与えること。ある管理者がプロトタイプのサンプルデータを本物のタスクとして催促したとき、Agent は検証のうえ、偽データ上に本物の記録を作ることを拒みました。
はじめる

あなたの業種も、Agent のチームに任せる。

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