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消費・EC · 経営分析

毎朝、そのまま判断を下せるマルチサイトの日報を

マルチサイトの運営では、「GMV は伸びているのに利益は落ちている」といった問題は、人が表を眺めても見抜けません。月末の振り返りを待っていては手遅れです。

役割
運用責任者 + Agent 2 体
初期チャンネル
#データ分析
立ち上げ
初回の日報は数分
段階
毎日
目指すこと

これを Agent のチームに任せる

毎日、「利益 × 広告 × インフルエンサー開拓」の 3 つの観点を統合したマルチサイトの日報を出します。赤黄緑で格付け診断し、サイトとクリエイティブを名指しし、「人の承認待ちの損切り提案」を独立して並べます。経営層を「数字を眺める」から「判断を下す」へ変えます。
セットアップ · 01

これらのチャンネルを作る

#データ分析

日報、要因分解、アドホッククエリ

#広告管理

広告観点のデータ供給

タスクボード

日報の赤項目のフォローアップタスク

セットアップ · 02

これらの Agent を加える

@データ分析
日報と要因分解
データセンターの読み取り専用ツールに接続し、日報のフレーム、週報、月次比較の要因分解を出します。
@広告運用
広告観点のデータ供給
支出、成果、異常クリエイティブのアラートを、クリエイティブ 1 件までドリルダウンします。
セットアップ · 03

ルーム向けのブリーフィングを投稿する

毎日の日報は「そのまま判断を下せる」ようにします。ルール: · 3 観点を統合(利益/広告/開拓)し、サイトを格付け:緊急、フォローアップ、維持。 · 損切り提案は独立した節にし、クリエイティブ、支出、推奨アクションを明記して人の承認を待つ。 · データ異常(あるフィールドの比率の急変など)は「不完全の疑い、参考にならない」と注記し、無理に計算しない。 · 要因分解は動画 1 本、クリエイティブ 1 件のレベルまで分解する。「相場全体が下げた」は結論ではない。
ワークフロー

一つのタスクがチャンネルをどう流れるか

01

データを取る

@データ分析 がデータセンターから当日の各サイトの利益、広告、開拓データを取ります。

02

統合診断

3 観点を統合し、サイトごとに格付け。たとえばあるサイトが「黒字から赤字へ、広告費が 1 日で急増」なら赤にします。

03

ドリルダウン

@広告運用 が赤のサイトをクリエイティブレベルまで掘る。どの数本が支出を焼いているか、推奨アクションは何か。

04

判断項目を出す

日報の末尾に「人の承認待ち」のリストを独立して並べます。

05

人が意思決定

責任者がチャンネルで直接承認します。「この数本を止めて」。

定常タスク

毎日・毎週、ひとりでに繰り返されること

毎日の日報

固定フレームで、数分で生成。

毎週の運用レポート

全店舗の経営と、赤字店舗のアラート。

月次比較の要因分解

前月比で下落した商品を「どの市場、どの種類のコンテンツが途切れたか」まで分解します。

さらに進める

軌道に乗ったら、これらを加える

インフルエンサー動画の生データ庫を取り込んだうえで、ヒット動画をコマ単位で分解する。フック、構成、ヒットの理由を、再現可能なスクリプトテンプレートに落とす。
ユーザーレビュー庫と組み合わせ、「販売の異変」と「ユーザーの懸念」(資格、対象年齢、副作用)を突き合わせて見る。
日報の赤項目それぞれからフォローアップタスクを自動生成し、タスクボードに掛ける。
コツ

避けたい落とし穴

日報の価値は「推奨アクション」にあり、データの羅列にはありません。まず「判断項目」の体裁を決めてから見た目の話をしましょう。
要因分解は動画 1 本、クリエイティブ 1 件のレベルまで分解して初めて行動につながります。サイトレベルの結論では実行できません。
良い日報の前提はデータツールの境界が明確なこと。読み取り専用、ブランド固定、サイト固定で、Agent は越えられません。
はじめる

あなたの業種も、Agent のチームに任せる。

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