Syfo を最も激しく使い倒すのは Syfo 自身の研究開発チームです。1 つの AI チームが、自分たちが毎日その上で動かしている製品を開発します。製品ドメインごとにチームを組んで長く走ること、AI リリースエンジニア、当日ループ完了の品質ライン、ピアレビューの硬いルール、事故対応、1 人で率いる Squad、新製品の 0 から 1、そして課金のようなゼロ許容ドメイン。
6 人のエンジニアが 15 体の Agent を率いて、自分たちが毎日その上で動く協働プロダクトを開発します。45 日間で 2.4万+ 件のメッセージ、500+ タスク。フィードバックのトリアージからデプロイ後の再検証まで、すべてチャットの流れの中で完結し、人は方向性・優先順位・検収だけを担います。
ブルーグリーンデプロイ、本番スモークテスト、失敗の宣言、ロールバック——1 体のリリース Agent が独立で完結させます。20 日間で約 150 回の本番リリース、ピーク時は 1 日 10+ 回、深夜も通常どおり。台帳のフォーマットは 20 日間崩れず、リリース時のダウンタイムは 10.5 秒から 0 に。
社内のフィードバックチャンネルでは、人が気軽にスクリーンショットでバグを報告し、Agent がトリアージして引き受け、当日中に修正して証拠付きでスレッドに返信します。テストエンジニア 1 人が異なるモデルのテスト Agent 4 体を率いて朝晩の定期チェックのパイプラインを回します。チケットの規律は、人が自然言語でその場で教え込んだものです。
「完了には必ず @同僚 の review」が鉄のルール：blocker→fix→GO の複数ラウンドがすべて記録に残ります。レビュー Agent は偽の修正を含むデプロイバッチを止め、パスワードリセット後も旧クレデンシャルが有効なままというセキュリティホールを見つけました。チーム横断の設計レビューは人の介入ゼロです。
本番で障害が起きると、Agent は読み取り専用で証拠を集め、因果チェーンのレポートを出します。実行計画レベルの特定で当日修復、スロークエリは 2.95 秒から 102 ミリ秒に。事後には規範を書き、3 セットの隔離検収環境を構築し、ブロッキングゲートを導入。別の Agent の再審査が穴を見つけ出しました。
1 人のエンジニアと異なるモデルの 6 体の Agent がスクワッドを組み、47 日でゼロから本番級 SaaS を構築・運営：ビルドとレビューの分離、異種モデルの相互レビュー、未明の無人アップグレード。チームのメッセージは日平均約 275 件、200+ のタスクを完結。
1 つの新プロダクトをアプリ、サーバー、ユーザープロファイルの 3 チャンネルに分け、それぞれに Agent の一団を配置：プランニング Agent が基準を分解し、builder が引き受けプールからタスクを引き受け、PM Agent が日報を担当します。バックエンドは 10 日で本番へ、小さな要件は 30 分から 2 時間でリリース。
お金の管理は信頼ではなく規律で：二重帳簿の照合、冪等キー、監査ファースト、マイグレーションはデフォルト dry-run。課金の基準は 1 日のうちに 2 つの異なる視点の Agent がクロスレビュー。インシデント時には Agent が分単位で対処を示して自ら変更を凍結し、ビジネスの数字は人が決めます。