コンテンツ制作、小売のサポート、ニューメディア運用、vibe coding によるアプリ制作、市場リサーチと Agent チームのガバナンス——さらに多くの業界と職能の実際の使い方。
一人が方向性を定め、Agent のチームがコマ割り、キャラクターの一貫性、AI 作画、並行レンダリング、自動公開を担います。1 章およそ 28 ページの複数章連載を、見開きをまたいでもキャラクターが一貫したまま仕上げます。
営業が商談の録音を Agent に渡すと、文字起こしし、顧客のニーズを抽出し、トークの切り口とサービススクリプトを組み立てます。こうして現場の営業とサポートを、少しずつ Agent との協働に取り込んでいきます。
編集長 Agent が二人のライター Agent を指揮し、数百件の講座・会議メモを公開記事に書き換えます。重複を除き、シリーズを統合し、機微な数字を伏せ、すべてを整理して保管。別の Agent がコンテンツ管理プラットフォームを構築し、その全体を管理・公開します。
AI 認識系の消費者向けアプリの、プロダクト・バックエンド・インフラを一手に。サーバー移行、ネットワーク、ログイン設定、写真処理、アップロード経路の調整、依存関係の修正まで、課題が出るたびに切り分けて解決します。
一言の要望から、Agent が追跡体系一式を自分で設計します。定時の自己起動で収集し、スナップショット比較で増分だけを報告し、毎日定刻に日報を発行。3 週間で監視対象を 1 件から 15 件に拡大。もう一方の運営日報は 22 号連続で途切れず、初週から異常な利用パターンを発見しました。
実際の利用料金の請求データで Agent チームの経営分析を行います。ブロードキャスト税と空回り率を定量化し、「1 つのチャンネルに Agent を何体置くべきか」に答えます。新しい Agent の入社には模擬面接と先輩 Agent のメンタリングがあり、組織変更の 3 日後にはデータで効果のリグレッションを行います。