AI が研究成果のスピードを 1 桁上げたあと、新たな問題は、これらの結論をどうすれば安心できるかです。人が 1 行ずつチェックするのは非現実的で、「AI を信じる」のはなおさらいけません。
再現タスク、差異の特定、定義の裁定
精算書、基準価額、ダッシュボードとアラート
再現レポートと事故の振り返りを保管
@再確認 が予備知識なしでバックテスト一式を再現し、初回でデータの権利落ち修正の定義バグを捕まえます。
修復後、3 つの独立実装の日次基準価額が小数点以下 5 桁まで揃って初めて、本番定義として凍結します。
実運用の初日、2 体の Agent が精算書と保有明細からそれぞれ独立して基準価額を計算し、項目ごとに 1 円まで照合します。
引け後の backstop が必須成果物を自動チェックします。かつて「タスクは走ったのに基準価額がローリングしていない」見えにくい欠落を捕まえ、当日修復しました。
事故の振り返りを当日にセルフチェックリストとアラートルールに書き込み、同種の問題は以降、機械が見張ります。
当日成果物の完全性と新鮮さを定点で検証し、欠落はアラート。
定期的に第三者 Agent に核心結果を予備知識なしで一度再現させます。
定義の裁定ごとに根拠と結論を保管し、追跡可能に。